L'appel à projets des Travaux Académiques Mutualisés (TraAM) 2025-2026, publié par Éduscol, consacre un thème spécifique aux usages de l'intelligence artificielle en histoire-géographie. Voici ce que le document demande précisément aux académies candidates, sans reformulation vague — les trois axes du thème, le lien avec le référentiel de compétences numériques, et les académies déjà visiblement engagées.
Ce que l'appel à projets demande concrètement
Un TraAM n'est pas un test d'outil : c'est une expérimentation académique encadrée par la Direction du numérique pour l'éducation (DNE), qui débouche sur des scénarios pédagogiques mutualisés entre académies. Les équipes candidates s'engagent à produire des séances documentées, réutilisables par d'autres enseignants, et rattachées explicitement aux compétences du Cadre de référence des compétences numériques (CRCN).
Les trois axes du thème IA en histoire-géographie
- →Les finalités de l'IA en classe — pourquoi l'utiliser : favoriser l'inclusion, apprendre à apprendre, développer l'esprit critique.
- →Les modalités d'usage et d'évaluation — quelles productions attendre des élèves, comment les évaluer dans le respect du RGPD.
- →La compréhension du fonctionnement des IA — permettre un usage éthique en comprenant les mécanismes sous-jacents plutôt qu'en utilisant l'outil comme une boîte noire.
Ces trois axes cadrent explicitement ce qui distingue un TraAM réussi d'une simple démonstration technologique : le dossier doit montrer un apprentissage réel chez les élèves, pas seulement l'usage réussi d'un outil. C'est exactement la même exigence que celle détaillée dans notre méthode en 5 étapes pour monter un TraAM avec l'IA.
Le lien avec le CRCN
Le Cadre de référence des compétences numériques structure les scénarios attendus : chaque production TraAM doit pouvoir s'y rattacher explicitement (par exemple les domaines « information et données », « communication et collaboration », ou « environnement numérique »). Ce rattachement n'est pas une formalité administrative — il conditionne la lisibilité du dossier pour les autres enseignants qui le réutiliseront, en clarifiant précisément quelle compétence numérique la séance fait travailler, au-delà du contenu disciplinaire d'histoire-géographie.
Académies déjà engagées publiquement
Certaines académies documentent déjà ce travail en ligne. L'académie d'Amiens a ouvert une page dédiée « TraAM 2025 : l'intelligence artificielle » pour l'histoire-géographie. L'académie de Strasbourg a publié dès 2024-2025 des réflexions sur les usages de l'IA dans la discipline, qui se poursuivent sur le cycle 2025-2026. D'autres académies peuvent être engagées sans page publique dédiée à ce jour — la liste précise des académies retenues n'est pas centralisée publiquement au moment de la rédaction.
Comment candidater
La candidature à un TraAM passe par la Délégation académique au numérique éducatif (DANE) ou l'interlocuteur académique pour le numérique (IAN) de la discipline, en amont de l'expérimentation — jamais après coup. Le dossier de candidature et le cahier des charges de fonctionnement sont publiés sur Éduscol ; les dates de candidature varient d'une académie à l'autre et sont à vérifier directement auprès de sa DANE, plutôt que de se fier à une date unique nationale.
Questions fréquentes
- 1Le thème IA en histoire-géographie est-il le seul thème TraAM 2025-2026 ? Non, Éduscol publie plusieurs thèmes par discipline et inter-degrés chaque année ; l'IA en histoire-géographie en est un parmi d'autres.
- 2Faut-il déjà utiliser l'IA en classe pour candidater ? Non, un TraAM est une expérimentation : l'objectif est justement de tester et documenter un usage, pas de partir d'une pratique déjà rodée.
- 3Le dossier doit-il obligatoirement citer le CRCN ? Oui, implicitement : les scénarios attendus sont rattachés aux compétences numériques du référentiel, c'est une des bases de lecture du dossier par la DNE.
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