Una crítica que se repite a menudo cuando un docente prueba una IA conversacional en clase por primera vez: ¿de dónde viene lo que dice el personaje? ¿Ha inventado este hecho, o lo ha sacado de un documento real? En Parlova, la respuesta pasa por un mecanismo técnico preciso — el RAG (retrieval-augmented generation) — que el docente controla completamente: qué documentos proporcionar, con qué fiabilidad, y qué ve exactamente el alumno de esa fuente. Aquí te explicamos cómo funciona, en detalle.
El RAG, en una frase: la IA responde desde TUS documentos
RAG significa retrieval-augmented generation — « generación aumentada de recuperación ». El principio: antes de responder, el modelo busca (« retrieval ») los pasajes pertinentes en los documentos que has proporcionado, luego redacta su respuesta basándose en ellos en lugar de en su solo conocimiento general. En Parlova, este mecanismo se aplica al personaje que el alumno interroga: cuando un profesor añade un extracto de manual sobre las cruzadas a una misión, el personaje histórico que discute con el alumno puede citar ese pasaje preciso — y el alumno ve exactamente cuál.
Añadir un documento a una misión
En la edición del brief pedagógico — al crear la misión, o más tarde desde « Modificar » — la sección « 📚 Corpus documental » permite añadir fuentes una por una. Para cada una: un título (único campo obligatorio), un tipo (fuente primaria, fuente secundaria, testimonio, documento oficial), un autor y una fecha, una referencia bibliográfica y una URL si es necesario, y sobre todo un contenido — importado (PDF, Word, ODT, texto plano o Markdown, hasta 15 MB) o pegado directamente. Sin contenido, la fuente sigue siendo una referencia: los personajes pueden decir que existe, pero nunca extraer un hecho preciso de ella.
Una casilla de verificación precisa si este texto es exacto — la IA puede entonces citarlo palabra por palabra entre comillas — o una reformulación, utilizable como base factual pero nunca citada tal cual. Un documento importado automáticamente permanece « en espera de validación » mientras el docente no haya releído y confirmado el texto extraído: una seguridad contra una extracción fallida que se convertiría, sin control, en un « hecho » presentado al alumno.
Un campo opcional, « Conocido a partir de », precisa desde cuándo un documento existe en el mundo del personaje. Ejemplo: si un docente añade el texto de la Declaración de los Derechos del Hombre (26 de agosto de 1789) a una misión donde el personaje evoluciona en julio de 1789, este no tiene derecho a basarse en ella — en su mundo, en esa fecha, aún no existe. El mismo principio que la restricción temporal que impide a Napoleón conocer Waterloo, aplicado esta vez a los documentos en lugar de a los eventos.
Los 3 niveles de fiabilidad: Limitado, Semi-limitado, Libre
Una vez que al menos un documento está validado, aparece un selector para elegir hasta dónde puede ir el personaje más allá de lo que se proporciona:
- →Limitado — el personaje solo extrae de los documentos proporcionados y el contenido propio de la misión (su biografía, las nociones, los eventos del brief) — nunca de su conocimiento general, incluso para un hecho que conocería por otro lado. El más estricto, el más fiable — pero a menudo responde « no sé », incluso para cosas simples que los documentos no cubren.
- →Semi-limitado — el personaje privilegia los documentos proporcionados para cualquier pregunta que trate sobre ellos, pero mantiene su conocimiento general para el resto. Es el modo elegido automáticamente en cuanto se añade un primer documento; el docente sigue siendo libre de cambiarlo.
- →Libre — el personaje puede utilizar los documentos proporcionados así como sus conocimientos generales, sin restricción. Es el modo por defecto mientras no se proporcione ningún documento.
Esta elección nunca afecta a la problemática, las nociones, los referentes o la pregunta final de la misión — solo a la procedencia de los hechos que el personaje puede movilizar para responder.
Lo que ve el alumno: la fuente citada, pasaje por pasaje
Cuando una respuesta se basa en un documento proporcionado, aparece un enlace discreto bajo el mensaje: « 📄 Documentos puestos a disposición para esta respuesta ». Al hacer clic, el alumno ve el título del documento, la página correspondiente si se conoce, y el extracto exacto utilizado — entre comillas, truncado con un botón « Mostrar más » para los pasajes largos.
La elección de las palabras es intencionada. Esta mención atestigua que estos pasajes han sido proporcionados al modelo al momento de responder — no que cada palabra de la respuesta derive directamente de ellos. Una matización importante para no dejar creer en una trazabilidad más fuerte de lo que realmente es.
La ficha del alumno imprimible, sin las respuestas
Este trabajo de referenciación se prolonga en papel. Desde « 📚 Mis misiones », se pueden imprimir dos fichas para cada misión: la ficha PDF clásica, con resumen y corrección completa, reservada al docente — y una « 📝 Ficha del alumno » distinta, para distribuir antes de la sesión. Esta nunca revela las respuestas: ni los conceptos a descubrir, ni lo que saben los personajes, ni la corrección de la pregunta final — únicamente espacios en blanco para completar durante o después de la investigación, en respuesta a una solicitud explícita de un docente que no quería que un alumno pudiera pasar por una sesión sin dejar rastro escrito.
Estos tres bloques — corpus documental, modo de fiabilidad, cita visible — responden a la misma preocupación: que un docente que se apoya en la IA en clase mantenga un control real sobre lo que leen sus alumnos, sin tener que confiar ciegamente en un modelo de lenguaje.
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